diff --git a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.html b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.html
index 8aaa38b574869ea5514a918197709af4ce0a6e82..a89d43d5f7b0adb2acadfb9241787329118b318e 100644
--- a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.html
+++ b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.html
@@ -60,7 +60,21 @@
</div>
</div>
-<app-dialog-action-buttons
- buttonsLabelSection="content"
- [cancelButtonClickAction]="buildDeclineActionCallback()">
-</app-dialog-action-buttons>
+<ars-row ars-flex-box class="action-button-container">
+ <ars-col>
+ <button
+ mat-flat-button
+ class="help-button"
+ (click)="openHelp()">
+ <mat-icon>help</mat-icon>
+ {{ 'explanation.label' | translate}}
+ </button>
+ </ars-col>
+ <ars-col>
+ <app-dialog-action-buttons
+ buttonsLabelSection="content"
+ [spacing]="false"
+ [cancelButtonClickAction]="buildDeclineActionCallback()">
+ </app-dialog-action-buttons>
+ </ars-col>
+</ars-row>
diff --git a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.scss b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.scss
index d1e8b0aa62fbfd83e3345a00f7d2d77e89e4fed6..58ba3e36a813d14461a197de1f6dabd1560360b9 100644
--- a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.scss
+++ b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.scss
@@ -22,7 +22,6 @@ p {
}
.mat-stroked-button {
- margin-left: 30px;
width: 130px;
height: 40px;
margin: auto;
@@ -50,4 +49,26 @@ p {
.validator .mat-stroked-button {
float: right;
margin-left: -40%;
-}
\ No newline at end of file
+}
+
+.action-button-container {
+ @media screen and (max-width: 500px) {
+ overflow: auto;
+ display: flex;
+ justify-content: space-between;
+ flex-direction: column !important;
+ flex-wrap: wrap;
+ align-items: flex-end;
+ }
+}
+
+.help-button {
+ background-color: var(--secondary);
+ color: var(--on-secondary);
+ margin-top: 1rem;
+
+ .mat-icon {
+ font-size: 18px;
+ margin-top: 3px;
+ }
+}
diff --git a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.ts b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.ts
index ce5f9ed8ee4d5725f8fa2fb353e1133e8310b6fb..3bf7960f886ee2ee65bf49a8117c996888d1287f 100644
--- a/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.ts
+++ b/src/app/components/creator/_dialogs/bonus-token/bonus-token.component.ts
@@ -12,6 +12,7 @@ import { Subject, Subscription } from 'rxjs';
import { debounceTime } from 'rxjs/operators';
import { isNumeric } from 'rxjs/internal-compatibility';
import { EventService } from '../../../../services/util/event.service';
+import { ExplanationDialogComponent } from '../../../shared/_dialogs/explanation-dialog/explanation-dialog.component';
@Component({
selector: 'app-bonus-token',
@@ -39,7 +40,8 @@ export class BonusTokenComponent implements OnInit, OnDestroy {
ngOnInit() {
this.bonusTokenService.getTokensByRoomId(this.room.id).subscribe(list => {
- this.bonusTokens = list.sort((a, b) => (a.token > b.token) ? 1 : -1);
+ list.sort((a, b) => (a.token > b.token) ? 1 : -1);
+ this.bonusTokens = list;
});
this.lang = localStorage.getItem('currentLang');
this.subscription = this.modelChanged
@@ -105,9 +107,9 @@ export class BonusTokenComponent implements OnInit, OnDestroy {
}
navToCommentByValue() {
- if(this.valid) {
- this.bonusTokens.map(b => {
- if(b.token === this.value) {
+ if (this.valid) {
+ this.bonusTokens.forEach(b => {
+ if (b.token === this.value) {
this.navToComment(b.commentId);
}
});
@@ -133,7 +135,7 @@ export class BonusTokenComponent implements OnInit, OnDestroy {
inputToken() {
const index = this.validateTokenInput(this.value);
- if(index) {
+ if (index) {
this.translationService.get('token-validator.valid').subscribe(msg => {
this.notificationService.show(msg);
});
@@ -146,8 +148,15 @@ export class BonusTokenComponent implements OnInit, OnDestroy {
}
}
+ openHelp() {
+ const ref = this.dialog.open(ExplanationDialogComponent, {
+ autoFocus: false
+ });
+ ref.componentInstance.translateKey = 'explanation.bonus-archive';
+ }
+
validateTokenInput(input: any) {
- if(input.length === 8 && isNumeric(input)) {
+ if (input.length === 8 && isNumeric(input)) {
return this.bonusTokens.map((c, index) => {
if (c.token === input) {
return index;
diff --git a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.html b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.html
index 69fb893e51e3eb0a9065a1704f87baef0c31ac62..e5802e8ff5e4de19da66e4655f94f1530ddfb0c6 100644
--- a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.html
+++ b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.html
@@ -41,7 +41,21 @@
</div>
</div>
-<app-dialog-action-buttons
- buttonsLabelSection="introduction"
- [cancelButtonClickAction]="buildDeclineActionCallback()">
-</app-dialog-action-buttons>
+<ars-row ars-flex-box class="action-button-container">
+ <ars-col>
+ <button
+ mat-flat-button
+ class="help-button"
+ (click)="openHelp()">
+ <mat-icon>help</mat-icon>
+ {{ 'explanation.label' | translate}}
+ </button>
+ </ars-col>
+ <ars-col>
+ <app-dialog-action-buttons
+ buttonsLabelSection="introduction"
+ [spacing]="false"
+ [cancelButtonClickAction]="buildDeclineActionCallback()">
+ </app-dialog-action-buttons>
+ </ars-col>
+</ars-row>
diff --git a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.scss b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.scss
index fe3b4e59a6241b7ce247a169ea8a0e39a129ba0b..3517dacc41918933513224c005abfb872d0ba2b7 100644
--- a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.scss
+++ b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.scss
@@ -25,3 +25,25 @@ form {
::ng-deep .mat-form-field .mat-form-field-infix {
max-width: 400px;
}
+
+.action-button-container {
+ @media screen and (max-width: 500px) {
+ overflow: auto;
+ display: flex;
+ justify-content: space-between;
+ flex-direction: column !important;
+ flex-wrap: wrap;
+ align-items: flex-end;
+ }
+}
+
+.help-button {
+ background-color: var(--secondary);
+ color: var(--on-secondary);
+ margin-top: 1rem;
+
+ .mat-icon {
+ font-size: 18px;
+ margin-top: 3px;
+ }
+}
diff --git a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.ts b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.ts
index 47b7c1ef7b6f34f5f619cbf798ecc037d184d10c..90f6484704241e08466268a07cf1332436b3227e 100644
--- a/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.ts
+++ b/src/app/components/participant/_dialogs/user-bonus-token/user-bonus-token.component.ts
@@ -3,11 +3,12 @@ import { BonusTokenService } from '../../../../services/http/bonus-token.service
import { RoomService } from '../../../../services/http/room.service';
import { BonusToken } from '../../../../models/bonus-token';
import { BonusTokenRoomMixin } from '../../../../models/bonus-token-room-mixin';
-import { MatDialogRef } from '@angular/material/dialog';
+import { MatDialog, MatDialogRef } from '@angular/material/dialog';
import { MatOptionSelectionChange } from '@angular/material/core';
import { Router } from '@angular/router';
import { TranslateService } from '@ngx-translate/core';
import { NotificationService } from '../../../../services/util/notification.service';
+import { ExplanationDialogComponent } from '../../../shared/_dialogs/explanation-dialog/explanation-dialog.component';
export class MinRoom {
name: string;
@@ -37,18 +38,18 @@ export class UserBonusTokenComponent implements OnInit {
private dialogRef: MatDialogRef<UserBonusTokenComponent>,
protected router: Router,
private translationService: TranslateService,
+ private dialog: MatDialog,
private notificationService: NotificationService
) {
}
ngOnInit() {
- this.bonusTokenService.getTokensByUserId(this.userId).subscribe( list => {
- this.bonusTokens = list.sort((a, b) => {
- return (a.token > b.token) ? 1 : -1;
- });
+ this.bonusTokenService.getTokensByUserId(this.userId).subscribe(list => {
+ list.sort((a, b) => (a.token > b.token) ? 1 : -1);
+ this.bonusTokens = list;
for (const bt of this.bonusTokens) {
this.roomService.getRoom(bt.roomId).subscribe(room => {
- const btm = <BonusTokenRoomMixin> bt;
+ const btm = bt as BonusTokenRoomMixin;
btm.roomShortId = room.shortId;
btm.roomName = room.name;
this.bonusTokensMixin.push(btm);
@@ -76,6 +77,13 @@ export class UserBonusTokenComponent implements OnInit {
return tokens;
}
+ openHelp() {
+ const ref = this.dialog.open(ExplanationDialogComponent, {
+ autoFocus: false
+ });
+ ref.componentInstance.translateKey = 'explanation.user-bonus';
+ }
+
setCurrentRoom(event: MatOptionSelectionChange, room: MinRoom) {
if (event.source.selected) {
this.currentRoom = room;
diff --git a/src/assets/i18n/creator/de.json b/src/assets/i18n/creator/de.json
index e0e01240dcb5f5c9f6dc9070c56749594eb5400e..74c014c1471016ecd2fc5f079ccf5c3b61e9accd 100644
--- a/src/assets/i18n/creator/de.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/de.json
@@ -254,7 +254,9 @@
"close": "Schließen",
"deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort."
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"home-page": {
"create-session": "Neue Sitzung",
diff --git a/src/assets/i18n/creator/en.json b/src/assets/i18n/creator/en.json
index bdd01c3c69a22db64f32a77ddd8e5d41ee4c520c..18383e20c424b7740d15e1427e1cc1939cebedf6 100644
--- a/src/assets/i18n/creator/en.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/en.json
@@ -255,7 +255,9 @@
"close": "Close",
"deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category \n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword."
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category \n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"home-page": {
"create-session": "New session",
diff --git a/src/assets/i18n/home/de.json b/src/assets/i18n/home/de.json
index 88bb7db782e41ad58b82092cabaf74f319b46319..6f7e60efee5a638d301c96b209b44b537d0b4a0c 100644
--- a/src/assets/i18n/home/de.json
+++ b/src/assets/i18n/home/de.json
@@ -64,7 +64,9 @@
"close": "Schließen",
"deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort."
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"header": {
"abort": "Abbrechen",
diff --git a/src/assets/i18n/home/en.json b/src/assets/i18n/home/en.json
index c1a94c3d59f4f40e68a48aadb5f27f2235f1e860..c83a5085b7522135ebf90e6bc8582ee242044583 100644
--- a/src/assets/i18n/home/en.json
+++ b/src/assets/i18n/home/en.json
@@ -51,7 +51,9 @@
"close": "Close",
"deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into English and back into German using the translation program [DeepL] (https://www.deepl.com/translator). \n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy] (https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword."
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"header": {
"abort": "Cancel",
diff --git a/src/assets/i18n/participant/de.json b/src/assets/i18n/participant/de.json
index 2dd52369fb210779bbd27fdb4312d73d381b9047..9ecb1226599ba4be06b06dcf2b37a9b2b2102c26 100644
--- a/src/assets/i18n/participant/de.json
+++ b/src/assets/i18n/participant/de.json
@@ -182,7 +182,9 @@
"close": "Schließen",
"deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort."
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"home-page": {
"exactly-8": "Ein Raum-Code hat genau 8 Ziffern.",
diff --git a/src/assets/i18n/participant/en.json b/src/assets/i18n/participant/en.json
index 7ae49a217986f530b6919a89667a1a0620c3861b..22f6916fa64e2c9766f562b78d8684e91ffacd1c 100644
--- a/src/assets/i18n/participant/en.json
+++ b/src/assets/i18n/participant/en.json
@@ -191,7 +191,9 @@
"close": "Close",
"deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword."
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword.",
+ "user-bonus": "Lorem ipsum",
+ "bonus-archive": "Lorem ipsum"
},
"home-page": {
"exactly-8": "A key is a combination of 8 digits.",