diff --git a/src/assets/i18n/creator/de.json b/src/assets/i18n/creator/de.json
index 5a84e799294cabe58e65dc7be273e252f4b63ae5..7922da0de60369c29b457eb49e4382f7b62d7958 100644
--- a/src/assets/i18n/creator/de.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/de.json
@@ -171,7 +171,7 @@
     "send": "Senden",
     "send-description": "Frage abschicken",
     "tag": "Kategorie",
-    "tag-reset": "Zurücksetzen",
+    "tag-reset": "ohne",
     "tag-to-filter": "Klick auf die Fragenkategorie, um Fragen dieser Kategorie zu filtern.",
     "user-number": "Klick auf das Pin-Icon, um alle Fragen dieses Fragenstellers zu filtern.",
     "keywords-per-question": "Klick auf das #-Zeichen, um die  Stichwörter anzuzeigen, die der Fragensteller bestimmt oder aus einer KI-generierten Liste ausgewählt hat.",
@@ -257,7 +257,7 @@
     "close": "Schließen",
     "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
     "spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
-    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
     "user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
     "bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
   },
@@ -338,7 +338,7 @@
     "name-length-error": "Titel muss zwischen 3 und 20 Zeichen liegen.",
     "no-moderators": "",
     "present": "Präsentieren",
-    "public-stream": "Öffentliche Fragenliste",
+    "public-stream": "Öffentliche Fragen",
     "really-delete-comments": "Willst du wirklich alle Fragen in diesem Raum löschen? Die Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.",
     "really-delete-comments-hint": "Es gibt Fragen in diesem Raum, die du für einen Bonus markiert hast. Entferne die Sterne, um alle Fragen zu löschen.",
     "delete-comments-alt-header": "Achtung!",
@@ -396,8 +396,8 @@
     "create-session": "Speichern",
     "description": "Text",
     "max-ls": "Maximale Anzahl Zeichen:",
-    "session-name": "Name der Sitzung",
-    "edit-session-name": "Name der Sitzung bearbeiten",
+    "session-name": "Name der Veranstaltung",
+    "edit-session-name": "Name der Veranstaltung bearbeiten",
     "preview": "Vorschau"
   },
   "tag-cloud-popup": {
diff --git a/src/assets/i18n/creator/en.json b/src/assets/i18n/creator/en.json
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--- a/src/assets/i18n/creator/en.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/en.json
@@ -172,7 +172,7 @@
     "send": "Send",
     "send-description": "Send question",
     "tag": "Tag",
-    "tag-reset": "Reset",
+    "tag-reset": "none",
     "tag-to-filter": "Click on the question category to filter all questions in that category.",
     "user-number": "Click on the pin icon to filter all questions from this questioner.",
     "keywords-per-question": "Click on the # sign to display the keywords that the questioner has determined or selected from an AI-generated list.",
@@ -258,7 +258,7 @@
     "close": "Close",
     "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
     "spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
-    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
     "user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
     "bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
   },
@@ -395,8 +395,8 @@
     "create-session": "Create session",
     "description": "Description",
     "max-ls": "Max. characters:",
-    "session-name": "Session name",
-    "edit-session-name": "Edit session name",
+    "session-name": "Meeting name",
+    "edit-session-name": "Edit meeting name",
     "preview": "Preview"
   },
   "tag-cloud": {
@@ -587,7 +587,7 @@
   },
   "worker-dialog": {
     "running": "Running",
-    "room-name": "Session name",
+    "room-name": "Room name",
     "comments": "Questions",
     "bad-spelled": "Spelling too bad",
     "failed": "Error occurred",
diff --git a/src/assets/i18n/home/de.json b/src/assets/i18n/home/de.json
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--- a/src/assets/i18n/home/de.json
+++ b/src/assets/i18n/home/de.json
@@ -55,7 +55,7 @@
     "tag-cloud-questions-all": "Alle Fragen",
     "tag-cloud-questions-all-short": "Alle",
     "tag-cloud-questions-current-filtered": "Liste",
-    "tag-cloud-questions-brainstorming": "Fragen, die ab jetzt gestellt werden (Brainstorming)",
+    "tag-cloud-questions-brainstorming": "Brainstorming: Neue Fragen ab jetzt",
     "tag-cloud-questions-brainstorming-short": "Brainstorming",
     "tag-cloud-create": "Weiter"
   },
@@ -64,7 +64,7 @@
     "close": "Schließen",
     "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
     "spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
-    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
     "user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
     "bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
   },
@@ -388,7 +388,7 @@
     "inline-header": "Laufende Stichwort-Aktualisierungen"
   },
   "topic-cloud-filter": {
-    "info-no-keywords": "Eine KI-basierte Textanalyse kann Stichwörter nachträglich erzeugen. Analyse starten?",
+    "info-no-keywords": "Unsere KI-basierte Textanalyse kann Stichwörter ermitteln. Analyse starten?",
     "label-refresh-keywords-start": "Starten"
   }
 }
diff --git a/src/assets/i18n/home/en.json b/src/assets/i18n/home/en.json
index 1371b824b8c9468c6529ad1f97e7772e01e54e3e..82f904375d23a99b225f3b9518a4df94969a6be4 100644
--- a/src/assets/i18n/home/en.json
+++ b/src/assets/i18n/home/en.json
@@ -51,7 +51,7 @@
     "close": "Close",
     "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into English and back into German using the translation program [DeepL] (https://www.deepl.com/translator). \n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
     "spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy] (https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
-    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
     "user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
     "bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
   },
@@ -119,7 +119,7 @@
     "moderation-warning": "Moderation board with unreleased questions",
     "tour": "Tour",
     "own-view": "Back to own view",
-    "regular-user-view": "To the participant view",
+    "regular-user-view": "Switch to participant view",
     "not-in-own-view": "You are currently in the participant view. In the options you can switch back to your view."
   },
   "help": {
@@ -163,8 +163,8 @@
     "tag-cloud-questions-all": "All questions",
     "tag-cloud-questions-all-short": "All",
     "tag-cloud-questions-current-filtered": "List",
-    "tag-cloud-questions-brainstorming": "Brain storming session: questions from now on",
-    "tag-cloud-questions-brainstorming-short": "Brain storming session",
+    "tag-cloud-questions-brainstorming": "Brainstorming: New questions from now on",
+    "tag-cloud-questions-brainstorming-short": "Brainstorming",
     "tag-cloud-create": "Create"
   },
   "imprint": {
@@ -342,7 +342,7 @@
     "description": "Session description",
     "join": "Join session",
     "max-ls": "Max. characters:",
-    "session-name": "Session name",
+    "session-name": "Meeting name",
     "session-name-with-key-code-generated": "Name of the meeting (key code will be generated)"
   },
   "user-activation": {
@@ -390,7 +390,7 @@
     "inline-header": "Running keyword updates"
   },
   "topic-cloud-filter": {
-    "info-no-keywords": "An AI-based text analysis can generate keywords afterwards. Start analysis?",
+    "info-no-keywords": "Our AI-based text analysis can identify keywords. Start analysis?",
     "label-refresh-keywords-start": "Start"
   }
 }
diff --git a/src/assets/i18n/imprint/imprint-de.html b/src/assets/i18n/imprint/imprint-de.html
index 36e9af24f3e5e3adba0f9b9698915f4e27b1481e..61632dcf400b030e5a9ddf59f9617f1c8acda687 100644
--- a/src/assets/i18n/imprint/imprint-de.html
+++ b/src/assets/i18n/imprint/imprint-de.html
@@ -1,5 +1,5 @@
 <p>
-  »frag.jetzt« wird vom Land Hessen gefördert.
+  »frag.jetzt« wurde vom Land Hessen gefördert.
 </p>
 
 <a href="https://www.digll-hessen.de/de"
diff --git a/src/assets/i18n/imprint/imprint-en.html b/src/assets/i18n/imprint/imprint-en.html
index 4acf01342f819744455615c54cd2d888af9939d1..30588af0e156522eadca5c993f76a04a232ca376 100644
--- a/src/assets/i18n/imprint/imprint-en.html
+++ b/src/assets/i18n/imprint/imprint-en.html
@@ -1,5 +1,5 @@
 <p>
-  »frag.jetzt« is funded by the Federal State of Hessen.
+  »frag.jetzt« was funded by the Federal State of Hessen.
 </p>
 
 <a href="https://www.digll-hessen.de/de"
diff --git a/src/assets/i18n/participant/de.json b/src/assets/i18n/participant/de.json
index 7453cddfd966f73afac46c77a4fa80df5f52e6f9..88f05a4063d757cd6cf99ad261000bf3079ad5ea 100644
--- a/src/assets/i18n/participant/de.json
+++ b/src/assets/i18n/participant/de.json
@@ -150,7 +150,7 @@
     "send": "Senden",
     "send-description": "Frage abschicken",
     "tag": "Kategorie",
-    "tag-reset": "Zurücksetzen",
+    "tag-reset": "ohne",
     "tag-to-filter": "Klick auf die Fragenkategorie, um alle Fragen dieser Kategorie zu filtern.",
     "user-number": "Klick auf das Pin-Icon, um alle Fragen dieses Fragenstellers zu filtern.",
     "keywords-per-question": "Klick auf das #-Zeichen, um die  Stichwörter anzuzeigen, die der Fragensteller bestimmt oder aus einer KI-generierten Liste ausgewählt hat.",
@@ -185,7 +185,7 @@
     "close": "Schließen",
     "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
     "spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
-    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nUnsere **Themenwolke** visualisiert die Bedeutung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+    "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n  In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
     "user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
     "bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
   },
diff --git a/src/assets/i18n/participant/en.json b/src/assets/i18n/participant/en.json
index bbc416a7b36f713774340fef80c604a89df92a5b..4321c419360bc6c892b5be9061833a8ca08882af 100644
--- a/src/assets/i18n/participant/en.json
+++ b/src/assets/i18n/participant/en.json
@@ -159,7 +159,7 @@
     "send": "Send",
     "send-description": "Send question",
     "tag": "Tag",
-    "tag-reset": "Reset",
+    "tag-reset": "none",
     "tag-to-filter": "Click on the question category to filter all questions in that category.",
     "user-number": "Click on the pin icon to filter all questions from this questioner.",
     "keywords-per-question": "Click on the # sign to display the keywords that the questioner has determined or selected from an AI-generated list.",
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     "close": "Close",
     "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
     "spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
-    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nOur **topic cloud** visualizes the significance of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+    "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
     "user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
     "bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
   },