From 945f6e3782fa84c83d7bc71045557d6ad7b8ad59 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Klaus Quibeldey-Cirkel <klaus-dieter.quibeldey-cirkel@mni.thm.de>
Date: Fri, 29 Oct 2021 08:08:56 +0200
Subject: [PATCH] wording
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--- a/src/assets/i18n/creator/de.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/de.json
@@ -255,9 +255,9 @@
"explanation": {
"label": "Erklären",
"close": "Schließen",
- "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
+ "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil. Die Rückübersetzung kann auf zwei Arten erfolgen: informell (Duzen) oder formell (Siezen).",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. Diese wurden durch eine grammatikalische Analyse der Nomen im Fragentext ermittelt oder vom Autor explizit der Frage zugewiesen. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
"user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
"bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
},
diff --git a/src/assets/i18n/creator/en.json b/src/assets/i18n/creator/en.json
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--- a/src/assets/i18n/creator/en.json
+++ b/src/assets/i18n/creator/en.json
@@ -256,9 +256,9 @@
"explanation": {
"label": "Explain",
"close": "Close",
- "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
+ "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style. Back translation can be done in two ways: informally or formally.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. These were determined by grammatical analysis of the nouns in the question text or explicitly assigned to the question by the author. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
"user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
"bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
},
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"explanation": {
"label": "Erklären",
"close": "Schließen",
- "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
+ "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil. Die Rückübersetzung kann auf zwei Arten erfolgen: informell (Duzen) oder formell (Siezen).",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. Diese wurden durch eine grammatikalische Analyse der Nomen im Fragentext ermittelt oder vom Autor explizit der Frage zugewiesen. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
"user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
"bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
},
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+++ b/src/assets/i18n/home/en.json
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"explanation": {
"label": "Explain",
"close": "Close",
- "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into English and back into German using the translation program [DeepL] (https://www.deepl.com/translator). \n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
+ "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into English and back into German using the translation program [DeepL] (https://www.deepl.com/translator). \n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style. Back translation can be done in two ways: informally or formally.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy] (https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. These were determined by grammatical analysis of the nouns in the question text or explicitly assigned to the question by the author. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
"user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
"bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
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+++ b/src/assets/i18n/participant/de.json
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"explanation": {
"label": "Erklären",
"close": "Schließen",
- "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil.",
+ "deepl": "## Text optimieren \n\nUm deine Frage optimal lesbar und verständlich zu präsentieren, lassen wir sie mit dem KI-Übersetzungsprogramm [DeepL](https://www.deepl.com/translator) ins Englische und zurück ins Deutsche übersetzen. \n\nDie Rückübersetzung ist in fast allen Fällen besser als das Original in Bezug auf Rechtschreibung, Grammatik, Interpunktion und Sprachstil. Die Rückübersetzung kann auf zwei Arten erfolgen: informell (Duzen) oder formell (Siezen).",
"spacy": "## Stichwörter \n\nMittels NLP (Natural Language Processing) wird deine Frage grammatikalisch analysiert. Die erkannten Substantive werden in ihre Grundform gebracht, d. h. lemmatisiert, und dir als Stichwörter vorgeschlagen. Für die Textanalyse verwenden wir die freie NLP-Software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nDie Stichwörter können verwendet werden, um die Liste der Fragen zu filtern oder um eine Wortwolke zu erstellen.",
- "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
+ "topic-cloud": "## Themen als Wortwolke \n\nDie **Themenwolke** visualisiert die Verteilung der Stichwörter. Diese wurden durch eine grammatikalische Analyse der Nomen im Fragetext ermittelt oder vom Autor explizit der Frage zugewiesen. \n\n In die Berechnung der Schriftgröße gehen ein:\n\n* die Differenz zwischen Up- und Down-Votes, wenn sie positiv ist,\n* die Anzahl der Fragen mit diesem Stichwort,\n* die Anzahl der Fragensteller mit diesem Stichwort,\n* die Rolle des Fragenstellers: Raumersteller, Moderator oder Teilnehmer,\n* ob der Fragensteller eine Fragenkategorie ausgewählt hat,\n* ob das Stichwort generiert oder vom Fragensteller vergeben wurde,\n* ob die Frage vom Raumersteller oder einem Moderator beantwortet wurde.\n\nDie Themenwolke dient als **Navigator** zu allen Fragen zu einem Stichwort: Wenn du auf ein Wort in der Wolke klickst, gelangst du zu den Fragen mit diesem Stichwort. \n\nDer Raumersteller kann das Aussehen der Themenwolke in den Optionen nach seinen Wünschen anpassen. Er kann auch mit den Parametern für die Stichwortgenerierung experimentieren, um die **semantische Trennschärfe** zu optimieren.",
"user-bonus": "Die Lehrperson kann »gute« Fragen für einen Bonus markieren. Deine Fragen aus allen Kursen (Räumen), die einen Stern erhalten haben, werden hier aufgelistet.\n\nJe nach Vereinbarung kannst du den Token des Sterns per E-Mail an die Lehrperson schicken, um ihn gegen einen Bonus einzulösen.",
"bonus-archive": "Hier werden alle Fragen aufgelistet, die du in deinen Räumen mit einem Stern markiert hast. Anhand der Liste kannst du überprüfen, ob der Token, den dir ein Teilnehmer per Mail geschickt hat, gültig ist. \n\nUm einen Token schnell zu finden, gibt es ein Suchfeld. Ist der Token gültig, kannst du dir die entsprechende Frage direkt über einen Link anzeigen lassen."
},
diff --git a/src/assets/i18n/participant/en.json b/src/assets/i18n/participant/en.json
index 4321c4193..fb6afd36d 100644
--- a/src/assets/i18n/participant/en.json
+++ b/src/assets/i18n/participant/en.json
@@ -192,9 +192,9 @@
"explanation": {
"label": "Explain",
"close": "Close",
- "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style.",
+ "deepl": "## Text optimization\n\nTo make your question as readable and understandable as possible, we have it translated into German and back into English using the translation program [DeepL](https://www.deepl.com/translator).\n\nThe back translation is in almost all cases better than the original in terms of spelling, grammar, punctuation and language style. Back translation can be done in two ways: informally or formally.",
"spacy": "## Text analysis\n\nUsing NLP (Natural Language Processing) your question will be analyzed grammatically. The recognized nouns are put into their basic form, i.e. lemmatized, and suggested to you as keywords. For the text analysis we use the free NLP software [spaCy](https://spacy.io/). \n\nThe keywords can be used to filter the list of questions or to create a word cloud.",
- "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
+ "topic-cloud": "## Topics as tags in a word cloud\n\nThe **topic cloud** visualizes the distribution of the keywords. These were determined by grammatical analysis of the nouns in the question text or explicitly assigned to the question by the author. \n\n The calculation of the font size includes:\n\n* the difference between up- and down-votes, if it is positive\n* the number of questions with this keyword\n* the number of questioners with this keyword.\n* the role of the questioner: room creator, moderator or participant \n* whether the questioner has selected a question category\n* whether the keyword was generated or assigned by the question poser\n* whether the question was answered by the room creator or a moderator \n\n The topic cloud serves as a **navigator** to all questions related to a selected keyword: If you click on a word in the cloud, you will get to the questions related to this keyword. \n\nThe room creator can customize the appearance of the topic cloud in the options according to his wishes. He can also experiment with the keyword generation parameters to optimize the **semantic selectivity**.",
"user-bonus": "The teacher can mark »good« questions for a bonus. Your questions from all courses (rooms) that have received a star will be listed here.\n\nDepending on the agreement, you can email the token of the star to the teacher to redeem it for a bonus.",
"bonus-archive": "All questions that you have marked with a star in your rooms are listed here. You can use the list to check whether the token that a participant sent you by mail is valid. \n\nTo find a token quickly, there is a search field. If the token is valid, you can display the corresponding question directly via a link."
},
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