added clustering

src/clustering/main.py

+from sklearn.cluster import KMeans
+import numpy as np
+
+
+class Clustering:
+    def __init__(self):
+        # Erstelle Testdaten, eine Liste an Listen
+        X = np.array([
+            [1, 2],
+            [0, 1],
+            [4, 2],
+            [5, 4],
+            [6, 1],
+            [1, 4]
+        ])
+
+        # Erstellen des Clustering Verfahrens und das hinzufügen der Daten
+        cluster = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X)
+
+        # Schreiben der Ergebnisse auf die Konsole
+        print(f"Lables: {cluster.labels_}")
+        print(f"Prediction: {cluster.predict([[0, 0], [5, 3]])}")
+        print(f"Cluster centers: {cluster.cluster_centers_}")
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    data = Clustering()